Ubuntu 安装 pylucene 踩坑还原记，并安装 SmartChineseAnalyzer-白红宇

Ubuntu 安装 pylucene 踩坑还原记，并安装 SmartChineseAnalyzer

阅读量：2440 次

发布时间：2019-05-10

本文共 2769 字，大约阅读时间需要 9 分钟。

在Python环境下的Lucene，pylucene，本质还是基于JAVA写的，Python通过JNI调用Lucene，下面是安装经历，供大家避雷。

首先，，这边有很多版本，第一次安装 pylucene-4.10 ，安装过程中出现 java.lang.UnsupportedClassVersionError 大致就是版本不一致的错误，查了下，发现pylucene6.0以下的需要JDK7，而pylucen6以上的需要JDk8，而我是JDK8，无赖换 pylucen6.5.0，这一次安装过程中出现一个问题是找不到 helper文件，发现pylucen6.5.0的解压包里面有helper2，helper3.唯独没有helper，于是将pylucene6.5 下面的helper2，helper3分别重命名为helper，helper2，一路安装，结果在make 的时候出现一个问，在生成的JCC文件中，__init__.py文件出现问题：找不到from jcc import _jcc2，无赖，发现问题大了。。不能再改名字呀，于是，又换一个包pylucene6.4，这次一路顺畅，

结论，建议在JDK8的环境下安装pylucene6.4！

官方安装指南， ,里面有所需依赖

安装教程：

tar -zxvf pylucene-6.4.0-src.tar.gzpushd jcc

编辑jcc下的setu.py文件

JDK = {    'darwin': JAVAHOME or JAVAFRAMEWORKS,    'ipod': '/usr/include/gcc',    'linux2': '/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_121',#你的JDK路径    'sunos5': '/usr/jdk/instances/jdk1.6.0',    'win32': JAVAHOME,    'mingw32': JAVAHOME,    'freebsd7': '/usr/local/diablo-jdk1.6.0'}

JAVAC = {    'darwin': ['javac', '-source', '1.5', '-target', '1.5'],    'ipod': ['jikes', '-cp', '/usr/share/classpath/glibj.zip'],    'linux2': ['/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_121/bin/javac'],#你的JDK路径    'sunos5': ['javac'],    'win32': ['%(win32)s/bin/javac.exe' %(JDK)],    'mingw32': ['%(mingw32)s/bin/javac.exe' %(JDK)],    'freebsd7': ['javac'],}

JAVADOC = {    'darwin': ['javadoc'],    'ipod': [],    'linux2': ['/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_121/bin/javadoc'],#你的JDK路径    'sunos5': ['javadoc'],    'win32': ['%(win32)s/bin/javadoc.exe' %(JDK)],    'mingw32': ['%(mingw32)s/bin/javadoc.exe' %(JDK)],    'freebsd7': ['javadoc'],}

保存

python setup.py buildsudo python setup.py installpopd

退出jcc文件夹，编辑Makefile文件

# Linux     (Debian Jessie 64-bit, Python 2.7.9, Oracle Java 1.8# Be sure to also set JDK['linux2'] in jcc's setup.py to the JAVA_HOME value# used below for ANT (and rebuild jcc after changing it).PREFIX_PYTHON=/usr    #你Python的主文件ANT=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_121 /usr/bin/ant #前面是你JDK文件路径，后面是你ANT路径PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/pythonJCC=$(PYTHON) -m jcc --sharedNUM_FILES=8

退出，保存

makemake testsudo make install

经过艰难的make，最终成功

测试：

打开Python

import lucene lucene.initVM()

在pylucene默认安装里面并不包含中文分词工具的，其自带的标准分析器（StandardAnalyzer），仅仅是将汉字分成独立的一个个字，这会导致一个类似：搜索“西游记”的时候，给你返回的第一个是“游”，所以需要我们修改Makefile文件，增加中文分词工具，SmartChineseAnalyzer，其实还有另一个选项，安装paoding分词工具，这个还没尝试，等下次再说，这里仅仅说明如何安装自带的SmartChineseAnalyzer，如果你已经安装完毕，那么需要你再次make，覆盖安装，Makefile文件修改如下：

#JARS+=$(SMARTCN_JAR)            # smart chinese analyzer

找到这句话，将句首的#删除，找到这句话：

GENERATE=$(JCC) $(foreach jar,$(JARS),--jar $(jar)) \

里面有一句话：

--exclude org.apache.lucene.sandbox.queries.regex.JakartaRegexpCapabilities \

在这句话的下一行，增添一句话：

--exclude org.apache.lucene.analysis.cn.smart.AnalyzerProfile\

保存Makefile，再次

makemake testsudo make install

验证，打开Python

from org.apache.lucene.analysis.cn.smart import SmartChineseAnalyzer

导入，剩下的跟 StandardAnalyzer 用法一致

你可能感兴趣的文章